Google assure avoir développé une IA qui permet d’estimer la météo à 15 jours de façon très fiable
Suivez nous sur Google News
Ce n’est plus un secret pour personne, l’intelligence artificielle gagne de plus en plus de terrain. Pour preuve, Google a annoncé avoir développé une IA permettant d’estimer la météo à 15 jours de façon on ne peut plus fiable.
Une météo bientôt très fiable ?
Google frappe fort avec son nouvel outil d’intelligence artificielle, GenCast, qui pourrait bien révolutionner la météo.
Développé par DeepMind, le laboratoire londonien du géant américain, ce programme est capable de prévoir le temps sur une période de 15 jours avec une précision impressionnante.
Grâce à un entraînement sur des données météo collectées entre 1979 et 2018, qui inclue la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique, GenCast peut produire des prévisions en seulement huit minutes, contre plusieurs heures avec les systèmes actuels.
Lorsqu’il a été testé sur 1 320 catastrophes climatiques de 2019, le modèle a surpassé le Centre européen de prévisions météorologiques (CEPMMT) dans 97 % des cas.
Il s’est révélé redoutablement efficace pour prédire les vagues de chaleur, les froids extrêmes et les vents violents. Google souligne que cette avancée pourrait permettre de mieux protéger les populations, de réduire les dégâts matériels et même de faire des économies.
Ironie du sort, certains pointent du doigt le fait que l’IA, avec sa consommation énergétique, contribue aussi à alourdir l’empreinte carbone globale.
Les experts peinent à y croire
Du côté des experts, l’enthousiasme est mesuré. Florence Rabier, directrice du CEPMMT, considère GenCast comme une étape prometteuse mais insiste sur le fait qu’il reste pour l’instant un outil complémentaire aux modèles traditionnels.
Elle rappelle qu’à une époque où le changement climatique intensifie les phénomènes météorologiques extrêmes, tout ce qui peut améliorer et accélérer les prévisions est bien évidemment prisé par les météorologues.
David Schultz, professeur de météorologie à l’université de Manchester, partage cet avis. Selon lui, l’IA offre un potentiel énorme pour affiner les prévisions, notamment sur les événements climatiques les plus intenses, mais ces progrès reposent encore largement sur les bases posées par les systèmes existants comme celui du CEPMMT.
Alors, même si on n’en est qu’aux débuts de l’intégration de l’IA dans la météo, les possibilités semblent infinies. Avec toutes ces innovations, une question amusante surgit : à quand un robot pour présenter la météo à la télévision ?
